Preguntas Frecuentes

Sí, siempre. Todo el código desarrollado para tu proyecto es tuyo desde el primer día. Nunca usamos licencias de terceros que te aten a nosotros.

Depende del alcance, pero trabajamos para entregar un primer resultado funcional en menos de 4 semanas. Proyectos más grandes se dividen en fases con entregables incrementales.

Ofrecemos las dos modalidades según el tipo de proyecto. Para proyectos con alcance bien definido, precio cerrado. Para proyectos más abiertos o evolutivos, trabajamos por sprints con coste mensual fijo.

Tecnología web moderna con código propio optimizado para máxima velocidad de carga y posicionamiento SEO. Para IA y automatizaciones integramos modelos de lenguaje avanzados y flujos conectados a tus herramientas. Además, contamos con infraestructura propia y segura para el alojamiento. Siempre elegimos la mejor solución técnica para cada caso, no la que más nos conviene a nosotros.

Alojamos en infraestructura propia y segura: control del hosting, cifrado y accesos bajo nuestro contrato, con cumplimiento RGPD. Las herramientas que ya uses (CRM, email, etc.) pueden seguir en la nube; el claim es sobre lo que operamos nosotros. Emitimos contratos de encargado de tratamiento cuando aplica.

Sí. Incluimos monitorización 24/7, actualizaciones de seguridad y soporte técnico en todos nuestros proyectos. El nivel de soporte se acuerda en el contrato según tus necesidades.

El orden que funciona es siempre el mismo. Uno: mapear procesos reales y localizar dónde se pierden horas o se duplican datos. Dos: priorizar por impacto frente a esfuerzo y elegir un solo caso de uso. Tres: preparar los datos e integraciones que ese caso necesita. Cuatro: construir una versión en producción con supervisión humana y métricas. Cinco: medir el ahorro real y solo entonces ampliar. Empezar por una herramienta en vez de por un proceso es la causa más común de proyectos de IA que no llegan a nada.

No hace falta un data lake. Hace falta el material que tu equipo ya usa: FAQs, catálogo, políticas, historial de tickets, plantillas de presupuesto o documentación interna. Lo importante es que esté accesible (Drive, CRM, wiki) y que sepamos qué no debe salir hacia el modelo. Si los datos están dispersos o desactualizados, el diagnóstico empieza por ordenarlos, no por entrenar un modelo.

Con métricas de proceso, no de vanidad. Horas ahorradas en una tarea concreta, tiempo de respuesta al cliente, leads cualificados, errores evitados o llamadas perdidas recuperadas. Definimos la línea base antes de implementar y la revisamos a las 4–8 semanas. Si no hay un número que el negocio ya mire, el caso de uso todavía no está listo.

Los candidatos claros combinan volumen alto, reglas relativamente estables y mucha intervención manual: copiar datos entre programas, clasificar correos y pedidos, extraer datos de facturas, presupuestos repetitivos, informes recurrentes, FAQs de clientes o empleados, y búsqueda en documentación interna. Si una persona hace la misma tarea más de veinte veces al mes y sabría explicar los criterios, hay un caso de automatización.

Depende de si el proceso te diferencia o no. Para lo estándar —contabilidad, nóminas, correo— un producto de mercado suele ser mejor: más barato y mantenido por otros. El software a medida gana cuando el proceso es lo que te hace competitivo, cuando los productos cubren el 60 % y dejan fuera el 40 % que más importa, o cuando el coste acumulado de licencias supera lo que costaría construir la herramienta una vez.

Cuatro criterios separan a un proveedor fiable. Primero: equipo propio interno, no subcontratado, para hablar con quien construye. Segundo: propiedad del código, los datos y la infraestructura, sin ataduras. Tercero: trabajo por hitos con entregas visibles cada dos o tres semanas. Cuarto: casos o demos verificables en tu tipo de proyecto. Pregunta quién escribe el código y quién lo opera después del lanzamiento.

Una plantilla te da diseño genérico, plugins de terceros y un CMS que acaba siendo un lastre. Un proyecto a medida incluye arquitectura de información, diseño propio, código que es tuyo, rendimiento y SEO técnico de base, integración con las herramientas que ya usas y un panel para que tu equipo edite sin depender de nosotros. El coste inicial es mayor; el coste de parchear una plantilla durante años suele ser peor.

Con tres decisiones antes de escribir código. Primera, dónde viven los datos: por defecto infraestructura europea y, si el sector lo exige, tu propio cloud u on-premise. Segunda, qué sale hacia el modelo: se minimiza y se anonimiza lo innecesario, con proveedores que no reutilicen tus datos para entrenar modelos generales. Tercera, quién puede ver qué: los permisos del sistema de origen se heredan y cada consulta queda registrada. Añadimos supervisión humana en decisiones con efecto sobre personas.

Un diagnóstico entrega conclusiones en días, no en meses. Un chatbot conectado a tus contenidos suele estar operativo en menos de 2 semanas. Una automatización concreta, en 3–6 semanas. Un asistente documental con RAG, en 3–8 semanas. Una plataforma de gestión a medida tiene primera versión útil en 2–3 meses. Trabajamos con entregas incrementales para que el retorno empiece antes de que el proyecto esté terminado del todo.

Lo normal es que el alcance se precise cuando ves las primeras entregas. Por eso preferimos sprints con un backlog visible: lo nuevo entra, lo menos urgente sale, y el presupuesto mensual no explota. En precio cerrado, un cambio de alcance se documenta como ampliación con coste y plazo explícitos. Nunca congelamos el proyecto seis meses para “sorprender” al final.